теймс х основы теории вероятности что следует знать студенту математику
Теймс Х. Основы теории вероятности. Что следует знать студенту-математику
Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение.
838 Руб.
Теймс Х. Основы теории вероятности. Что следует знать студенту-математику
Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение.
838 Руб.
Теймс Хенк Основы теории вероятности. Что следует знать студенту-математику
Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение.
838 Руб.
Хенк Теймс Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику
Теория вероятностей — увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей — условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги – известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
732 Руб.
Лукьянова Антонина Владимировна Настоящая математика для мальчиков и девочек
Как известно, в математику нет царских путей, но есть увлекательные тропинки и любопытные дорожки; некоторые читатель найдёт в нашей книге. Он будет сопереживать радостям и неудачам героев этой истории и начнёт знакомиться с несколькими разделами математики: от арифметики и планиметрии до теории графов, комбинаторики, теории вероятности и др. Книга подойдёт детям от 5 до 10 лет.
441 Руб.
Бабаев М. А. Приборостроение
В настоящей книге излагаются основные математические и физические принципы приборостроения как одного из важнейших секторов экономики. Будущему конструктору, инженеру, пользователю, сегодняшнему студенту предлагается ознакомиться с основами теории вероятности и их применением на практике. Книга предназначена для студентов и преподавателей технических вузов.
1008 Руб.
Бабаев М. Приборостроение
В настоящей книге излагаются основные математические и физические принципы приборостроения как одного из важнейших секторов экономики. Будущему конструктору, инженеру, пользователю, сегодняшнему студенту предлагается ознакомиться с основами теории вероятности и их применением на практике. Книга предназначена для студентов и преподавателей технических вузов.
766 Руб.
Бабаев М. Приборостроение
В настоящей книге излагаются основные математические и физические принципы приборостроения как одного из важнейших секторов экономики. Будущему конструктору, инженеру, пользователю, сегодняшнему студенту предлагается ознакомиться с основами теории вероятности и их применением на практике. Книга предназначена для студентов и преподавателей технических вузов.
766 Руб.
Задачи стохастического программирования с вероятностными критериями
В книге освещается современное состояние раздела теории стохастических оптимизационных задач, целевыми функциями которых являются функции вероятности и квантили. В приложениях рассматриваемые постановки обычно связаны с принятием решений в условиях неопределенности с учетом риска или требований надежности. Излагаются основы качественной теории, включающей такие традиционные вопросы, как непрерывность, гладкость и свойства выпуклости критериальных функций. Приводятся статистические оценки, детерминированные границы функций вероятности и квантили, а также основанные на них аналитические методы и численные алгоритмы решения рассматриваемых задач. Теоретические положения иллюстрируются многочисленными академическими примерами и решенными прикладными задачами экономического и технического характера.
734 Руб.
Дауни Аллен Б. Байесовские модели. Байесовская статистика на языке Python
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
1359 Руб.
Дауни А. Байесовские модели
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
1119 Руб.
Дауни А. Байесовские модели
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
1119 Руб.
Яковлева Ангелина Витальевна Теория вероятностей и математическая статистика. Ответы на экзаменационные вопросы: учебное пособие
В предлагаемом издании представлены ответы на экзаменационные вопросы по теории вероятности и математической статистике. Ответы на экзаменационные вопросы даны в соответствии с программой курса. Представленные материалы помогут подготовиться и успешно сдать экзамен по теории вероятности и математической статистике.
63 Руб.
Жукова Галина Севастьяновна Математические методы принятия управленческих решений. Учебное пособие
Цель пособия - помочь студентам овладеть основными понятиями и методами исследования, используемыми в теории оптимального управления. Даны основы математического моделирования. Систематизированы математические методы принятия управленческих решений в линейных, нелинейных и динамических задачах оптимального функционирования социально-экономических процессов. По каждому разделу приведены многочисленные примеры применения этих методов к решению прикладных задач. Большое внимание уделено сравнению предложенных методов, правильному выбору схемы исследования задачи, разбору примеров и анализу сложных ситуаций, возникающих при изучении указанных разделов теории принятия решений, методов оптимального управления. Рекомендуется преподавателям, студентам и аспирантам вузов, изучающим высшую математику.
2568 Руб.
Жукова Галина Севастьяновна Математические методы принятия управленческих решений. Учебное пособие
Цель пособия - помочь студентам овладеть основными понятиями и методами исследования, используемыми в теории оптимального управления. Даны основы математического моделирования. Систематизированы математические методы принятия управленческих решений в линейных, нелинейных и динамических задачах оптимального функционирования социально-экономических процессов. По каждому разделу приведены многочисленные примеры применения этих методов к решению прикладных задач. Большое внимание уделено сравнению предложенных методов, правильному выбору схемы исследования задачи, разбору примеров и анализу сложных ситуаций, возникающих при изучении указанных разделов теории принятия решений, методов оптимального управления. Рекомендуется преподавателям, студентам и аспирантам вузов, изучающим высшую математику.
2662 Руб.
Луканкин Геннадий Лаврович, Луканкин Александр Геннадьевич Высшая математика для экономистов: Курс лекций: Учебное пособие для вузов
В курсе по высшей математике и теории вероятностей для студентов экономических специальностей излагается содержание учебного материала, включающего основы линейной алгебры (алгебра матриц и системы линейных алгебраических уравнений), введение в теорию множеств (множества и операции над ними), начала анализа (функции и их свойства, основы дифференциального и интегрального исчисления), элементы комбинаторики (теория соединений без повторений), начала теории вероят-ностей (события и их вероятности, дискретные и непрерывные случайные величины и их числовые характеристики) и математической статистики (выборки и выборочные распределения, графические представления выборок, выборочные характеристики, статистические оценки неизвестных параметров, основы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов, методы анализа временных рядов). Учебный курс разработан в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и предназначен для студентов экономических факультетов высших учебных заведений.
129 Руб.