наследов андрей дмитриевич ibm spss statistics 20 и amos профессиональный статистический анализ данных
Наследов Андрей Дмитриевич IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных
Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации - IBM SPSS Statistics 20. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Кроме того, книга содержит подробную информацию о программе IBM SPSS AMOS, позволяющей использовать в исследованиях популярную и эффективную методологию моделирования структурными уравнениями (SEM - structural equation modeling). Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется полученным результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов.
908 Руб.
Наследов Андрей Дмитриевич SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных
Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации - SPSS версии 15. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется получаемым результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов. Издание адресовано исследователям в области статистики, маркетинга, социологии, психологии, а также широкому кругу читателей, желающих воспользоваться программой SPSS для профессионального анализа данных.
394 Руб.
Наследов Андрей Дмитриевич SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных
Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации - SPSS версии 19. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется получаемым результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов. Издание адресовано исследователям в области статистики, маркетинга, социологии, психологии, а также широкому кругу читателей, желающих воспользоваться программой SPSS для профессионального анализа данных.
394 Руб.
SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных
Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации — SPSS версии 15. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется получаемым результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов.Издание адресовано исследователям в области статистики, маркетинга, социологии, психологии, а также широкому кругу читателей, желающих воспользоваться программой SPSS для профессионального анализа данных.
64 Руб.
Наследов Андрей Дмитриевич Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных
В данной книге многообразие математических методов представлено в виде упорядоченной, логически и иерархически взаимосвязанной системы. Описаны основы применения математических методов, алгоритм выбора метода в зависимости от исследовательской ситуации - от исходных данных и задач исследования. При изложении каждого метода особое внимание уделяется границам его применения, возможным альтернативам, технике вычислений ("вручную" и на компьютере), особенностям интерпретации результатов. Книга предназначена для студентов, психологов, преподавателей и всех, кто интересуется проведением психологических исследований и обработкой данных. 4-е издание, стереотипное.
460 Руб.
Наследов Андрей Дмитриевич Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных
В данной книге многообразие математико-статистических методов представлено в виде упорядоченной, логически и иерархически взаимосвязанной системы с ориентацией на читателя, не имеющего основательной математической подготовки. Описаны основы применения этих методов, алгоритмы их выбора в зависимости от исследовательской ситуации - от исходных данных и задач исследования. При изложении методов основное внимание уделяется границам их применения, возможным альтернативам, особенностям интерпретации результатов. Применение каждого метода сопровождается простыми примерами и пошаговыми алгоритмами вычислений - как "вручную", так и на компьютере. Книга адресована студентам психологических и педагогических специальностей, но может быть полезна и широкому кругу исследователей как справочник и руководство по обработке данных. 4-е издание, стереотипное
460 Руб.
Черткова Е. Статистика. Автоматизация обработки информации. Учебное пособие
Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших отечественных вузов и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. .В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. .Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям. . . . . . . . . . .
736 Руб.
Черткова Е. Статистика. Автоматизация обработки информации. Учебное пособие
Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших отечественных вузов и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. .В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. .Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям. . . . . . . . . . .
736 Руб.
Черткова Е. Статистика. Автоматизация и обработка информации
В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
939 Руб.
Черткова Е. Статистика. Автоматизация и обработка информации
В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
939 Руб.
Груздев Артем Владимирович Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Прочитав эту книгу, вы сможете: - строить и интерпретировать деревья решений; - оценивать дискриминирующую способность полученных моделей; - улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга); - улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева; - применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
1700 Руб.
Халафян Алексан Альбертович STATISTICA 6. Статистический анализ данных
В книге освещены основные разделы шестой версии программы STATISTICA. На примерах, большинство которых взято из встроенной в программу библиотеки Examples, дано подробное описании технологии работы с модулями программы. Уделено внимание постановочной части статистических методов и интерпретации результатов анализа. Рассмотрены процедуры управления данными, графические возможности программы, разведочный анализ данных, одномерные и многомерные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование, формирование отчетов, составление макросов. Простая и доступная для широкого круга читателей форма изложения делает возможным самостоятельное изучение программы STATISTICA. Адресована студентам, изучающим экономические и математические дисциплины, а также аспирантам, преподавателям вузов, научным работникам различных направлений, специалистам в области аналитики и логистики. 2-е издание, переработанное и дополненное.
757 Руб.
Груздев А. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
• Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics, R и Python • Строительство и интерпретация дерева решений и случайного леса • Оценка дискриминирующей способности полученных моделей • Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) • Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса • Навыки оптимального конструирования признаков • Улучшение модели случайного леса с помощью автоматической автоматизации параметров • Применение правил классификации/прогноза, полученных с помощью дерева, к новым данным Второе издание книги дополнено главами о применении методов машинного обучения на базе Python. Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
3779 Руб.
Груздев А. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
• Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics, R и Python • Строительство и интерпретация дерева решений и случайного леса • Оценка дискриминирующей способности полученных моделей • Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) • Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса • Навыки оптимального конструирования признаков • Улучшение модели случайного леса с помощью автоматической автоматизации параметров • Применение правил классификации/прогноза, полученных с помощью дерева, к новым данным Второе издание книги дополнено главами о применении методов машинного обучения на базе Python. Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
3779 Руб.
Орлова И. (ред.) Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS. Учебное пособие (+CD)
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (МСА) и организации вычислений по МСА. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации - SPSS версии 14. Дано исчерпывающее описание среды организации вычислительных работ в системе SPSS. Помимо теоретической части приведены практические рекомендации по решению задач МСА, а также задачи для самостоятельной работы. Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей университетов и вузов, а также для работников, занимающихся анализом финансово-экономического состояния фирм и предприятий. . .
2643 Руб.
Орлова И. (ред.) Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS. Учебное пособие (+CD)
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (МСА) и организации вычислений по МСА. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации - SPSS версии 14. Дано исчерпывающее описание среды организации вычислительных работ в системе SPSS. Помимо теоретической части приведены практические рекомендации по решению задач МСА, а также задачи для самостоятельной работы. Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей университетов и вузов, а также для работников, занимающихся анализом финансово-экономического состояния фирм и предприятий. . .
2643 Руб.