журавлев а макшанов а тындыкарь л компьютерный анализ практикум в среде microsoft excel
Журавлев А., Макшанов А., Тындыкарь Л. Компьютерный анализ. Практикум в среде Microsoft Excel
В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п. В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных.
2194 Руб.
Журавлев А., Макшанов А., Тындыкарь Л. Компьютерный анализ. Практикум в среде Microsoft Excel
В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п. В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных.
2194 Руб.
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна Компьютерный анализ. Практикум в среде Microsoft Excel. Учебное пособие для СПО
В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации" и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных. 2-е издание, стереотипное.
2247 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2299 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2299 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Учебное пособие предназначено для студентов четвертого курса всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте», и изучающих курс систем поддержки принятия решений в качестве основной литературы.
1149 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Пособие предназначено для обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах», «Прикладная информатика», «Информационные системы и программирование», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Системы поддержки принятия решений» и т.п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.
779 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Учебное пособие предназначено для студентов четвертого курса всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте», и изучающих курс систем поддержки принятия решений в качестве основной литературы.
1149 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Пособие предназначено для обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах», «Прикладная информатика», «Информационные системы и программирование», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Системы поддержки принятия решений» и т.п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.
779 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т.п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
1879 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т.п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
1879 Руб.
Журавлев А. Информатика. Практикум в среде Microsoft Office 2016. Учебное пособие
В пособии рассмотрены основные компоненты типичного офисного пакета на примере продукта Microsoft Office 2016. Приведены наиболее часто использующиеся подходы и механизмы текстового (Word), формульного (Equation) и графического (Visio) редактора, табличного процессора (Excel), системы подготовки презентаций (PowerPoint) и системы управления базами банных (Access). Разобраны наиболее востребованные для инженерных специальностей примеры и шаблоны. С целью соответствия международным стандартам обучения рассмотрено введение в алгоритмизацию на примере тесной интеграции табличного редактора и встроенного языка программирования Visual Basic for Applications (VBA). Разобраны базовые алгоритмические элементы и конструкции (типы данных, структуры, ветвления, циклы и т.п.) в наиболее подходящих инженерам условиях. .Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки академического и прикладного бакалавриата, изучающих дисциплину «Информатика» и напрямую не связанных со сферой IT, таких как «Строительство», в том числе профиля «Гидротехническое строительство»; «Электроэнергетика и электротехника», в том числе профиля «Электропривод и автоматика»; «Природообустройство и водопользование», в том числе профиля «Комплексное использование и охрана водных ресурсов»; «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов», в том числе профиля «Эксплуатация перегрузочного оборудования портов и транспортных терминалов»; «Управление водным транспортом и гидрографическое обеспечение судоходства», в том числе профиля «Управление водными и мультимодальными перевозками»; «Кораблестроение, океанотехника и системотехника объектов морской инфраструктуры», в том числе профилей «Кораблестроение» и «Судовые энергетические установки», всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3.0.
1359 Руб.
Журавлев А. Информатика. Практикум в среде Microsoft Office 2016. Учебное пособие
В пособии рассмотрены основные компоненты типичного офисного пакета на примере продукта Microsoft Office 2016. Приведены наиболее часто использующиеся подходы и механизмы текстового (Word), формульного (Equation) и графического (Visio) редактора, табличного процессора (Excel), системы подготовки презентаций (PowerPoint) и системы управления базами банных (Access). Разобраны наиболее востребованные для инженерных специальностей примеры и шаблоны. С целью соответствия международным стандартам обучения рассмотрено введение в алгоритмизацию на примере тесной интеграции табличного редактора и встроенного языка программирования Visual Basic for Applications (VBA). Разобраны базовые алгоритмические элементы и конструкции (типы данных, структуры, ветвления, циклы и т.п.) в наиболее подходящих инженерам условиях. .Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки академического и прикладного бакалавриата, изучающих дисциплину «Информатика» и напрямую не связанных со сферой IT, таких как «Строительство», в том числе профиля «Гидротехническое строительство»; «Электроэнергетика и электротехника», в том числе профиля «Электропривод и автоматика»; «Природообустройство и водопользование», в том числе профиля «Комплексное использование и охрана водных ресурсов»; «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов», в том числе профиля «Эксплуатация перегрузочного оборудования портов и транспортных терминалов»; «Управление водным транспортом и гидрографическое обеспечение судоходства», в том числе профиля «Управление водными и мультимодальными перевозками»; «Кораблестроение, океанотехника и системотехника объектов морской инфраструктуры», в том числе профилей «Кораблестроение» и «Судовые энергетические установки», всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3.0.
1359 Руб.
Журавлев А. Информатика. Практикум в среде Microsoft Office 2016/2019. Учебное пособие
В пособии рассмотрены основные компоненты типичного офисного пакета на примере продукта Microsoft Office 2016/2019. Приведены наиболее часто использующиеся подходы и механизмы текстового (Word), формульного (Equation) и графического (Visio) редактора, табличного процессора (Excel), системы подготовки презентаций (PowerPoint) и системы управления базами банных (Access). Разобраны наиболее востребованные для инженерных специальностей примеры и шаблоны. С целью соответствия международным стандартам обучения, рассмотрено введение в алгоритмизацию на примере тесной интеграции табличного редактора и встроенного языка программирования Visual Basic for Applications (VBA). Разобраны базовые алгоритмические элементы и конструкции (типы данных, структуры, ветвления, циклы и т.п.) в наиболее подходящих инженерам условиях. Пособие подготовлено в полном соответствии с ФГОС 3++ и предназначено для учащихся, изучающих дисциплину «Информатика», а также прочие дисциплины, в той или иной мере связанные с информационными технологиями и работой с документацией, по техническим (в том числе общеинженерным) и экономическим специальностям среднего профессионального образования.
1779 Руб.