петрунин ю информационные технологии анализа данных data analysis м 2 изд петрунин
Петрунин Ю. Информационные технологии анализа данных. Data analysis. Учебное пособие
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. .Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). .В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. .Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
969 Руб.
Петрунин Ю. Информационные технологии анализа данных. Data analysis. Учебное пособие
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. .Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). .В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. .Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
969 Руб.
Петрунин Ю. Византийские сказки
Книга о том, как стать византийцем при помощи волшебного зеркала, мировой оси, вечного двигателя и других сказочных предметов. .
989 Руб.
Петрунин Ю. Византийские сказки
Книга о том, как стать византийцем при помощи волшебного зеркала, мировой оси, вечного двигателя и других сказочных предметов. .
989 Руб.
Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна Большие данные. Big Data. Учебник для вузов
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине "Теория информационных процессов и систем", а также дополнительные материалы по дисциплинам "Системы поддержки принятия решений" и "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Теория информационных процессов и систем". Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных. 4-е издание, стереотипное.
1617 Руб.
Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л. Большие данные. Big Data. Учебник
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
1738 Руб.
Маунт Дж. Погружение в аналитику данных
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
727 Руб.
Маунт Дж. Погружение в аналитику данных
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
727 Руб.
Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна Большие данные. Big Data. Учебник для СПО
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. 2-е издание, стереотипное.
1617 Руб.
Монета Денга Василий II Темный 1425-1446 Великое княжество Московское Русская легенда 4 строки / Всадник K H
Сохранность: FМеталл: СереброНоминал: 1 ДеньгаПравитель: Василий Васильевич II ТемныйСтрана: Великое княжество МосковскоеГулецкий / Петрунин: 1815 В
1875 Руб.
Монета Денга Василий II Темный 1425-1446 Великое княжество Московское Русская легенда 4 строки / Всадник K H
Сохранность: FМеталл: СереброНоминал: 1 ДеньгаПравитель: Василий Васильевич II ТемныйСтрана: Великое княжество МосковскоеГулецкий / Петрунин: 1815 В
1875 Руб.
Монета Денга Василий II Темный 1425-1446 Великое княжество Московское Русская легенда 4 строки / Всадник K H
Сохранность: VFМеталл: СереброНоминал: 1 ДеньгаПравитель: Василий Васильевич II ТемныйСтрана: Великое княжество МосковскоеГулецкий / Петрунин: 1815 В
2500 Руб.
Антиквариат: Денга 1389-1425 г. Василий Дмитриевич (чекан г. Коломна.)
Великое княжество Московское. Василий Дмитриевич (1389-1425 гг.). Денга, денежный двор г. Коломна. Л. ст: "Птица влево в круговой легенде". Об. ст: "Подражание арабской легенде". Серебро, 0,62 гр. Состояние VF-XF. Гулецкий Д. В, Петрунин К. М. «Русские средневековые монеты» (2017) – по типу № 1565(редкость VII).
15000 Руб.
Петрунин Ю. (ред.) Обществознание Учебное пособие для абитуриентов
Учебное пособие написано ведущими профессорами и доцентами Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова - юристами, философами, политологами, экономистами, имеющими опыт работы на подготовительных курсах и в приемной комиссии университета. В нем представлены философские, социологические, экономические, политические и юридические знания об обществе. Пособие подготовлено в соответствии с программой по обществознанию, для поступающих в МГУ. Для поступающих на гуманитарные факультеты вузов.
1199 Руб.