Хаббард Дуглас У., Сирсен Ричард Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Руководство по поиску и измерению рисков в кибербезопасности вашей компании. Устаревшим практикам оценки сетевых угроз автор противопоставляет методы, в основе которых лежат математические вычисления и специальные метрики. С помощью набора инструментов, описанных в его книге, вы сможете не только защититься от возможных угроз, но и приобрести новые инструменты для принятия более дальновидных решений по развитию бизнеса. - Какими метриками можно измерить риски в кибербезопасности? - Как обойти угрозы, с которыми рано или поздно сталкивается каждая компания? - Почему кибербезопасность никогда не бывает полной? - Что нужно сделать, чтобы не попасться в руки хакерам? - Как обеспечить защиту компании в Сети и не только? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете внутри. Кому будет полезна эта книга Специалистам в сфере кибербезопасности и руководителям компаний, которые хотят лучше осознавать риски и принимать более эффективные решения по развитию безопасности компании в Сети.

Хаббард Дуглас У., Сирсен Ричард Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Руководство по поиску и измерению рисков в кибербезопасности вашей компании. Устаревшим практикам оценки сетевых угроз автор противопоставляет методы, в основе которых лежат математические вычисления и специальные метрики. С помощью набора инструментов, описанных в его книге, вы сможете не только защититься от возможных угроз, но и приобрести новые инструменты для принятия более дальновидных решений по развитию бизнеса. • Какими метриками можно измерить риски в кибербезопасности? • Как обойти угрозы, с которыми рано или поздно сталкивается каждая компания? • Почему кибербезопасность никогда не бывает полной? • Что нужно сделать, чтобы не попасться в руки хакерам? • Как обеспечить защиту компании в Сети и не только? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете внутри. Кому будет полезна эта книга Специалистам в сфере кибербезопасности и руководителям компаний, которые хотят лучше осознавать риски и принимать более эффективные решения по развитию безопасности компании в Сети.

Хаббард Дуглас У., Сирсен Ричард Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Руководство по поиску и измерению рисков в кибербезопасности вашей компании. Устаревшим практикам оценки сетевых угроз автор противопоставляет методы, в основе которых лежат математические вычисления и специальные метрики. С помощью набора инструментов, описанных в его книге, вы сможете не только защититься от возможных угроз, но и приобрести новые инструменты для принятия более дальновидных решений по развитию бизнеса. • Какими метриками можно измерить риски в кибербезопасности? • Как обойти угрозы, с которыми рано или поздно сталкивается каждая компания? • Почему кибербезопасность никогда не бывает полной? • Что нужно сделать, чтобы не попасться в руки хакерам? • Как обеспечить защиту компании в Сети и не только? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете внутри. Кому будет полезна эта книга Специалистам в сфере кибербезопасности и руководителям компаний, которые хотят лучше осознавать риски и принимать более эффективные решения по развитию безопасности компании в Сети.

Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики. Сирсен Р., Хаббард Д.

Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Руководство по поиску и измерению рисков в кибербезопасности вашей компании. Устаревшим практикам оценки сетевых угроз автор противопоставляет методы, в основе которых лежат математические вычисления и специальные метрики. С помощью набора инструментов, описанных в его книге, вы сможете не только защититься от возможных угроз, но и приобрести новые инструменты для принятия более дальновидных решений по развитию бизнеса. • Какими метриками можно измерить риски в кибербезопасности? • Как обойти угрозы, с которыми рано или поздно сталкивается каждая компания? • Почему кибербезопасность никогда не бывает полной? • Что нужно сделать, чтобы не попасться в руки хакерам? • Как обеспечить защиту компании в Сети и не только? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете внутри. Кому будет полезна эта книга Специалистам в сфере кибербезопасности и руководителям компаний, которые хотят лучше осознавать риски и принимать более эффективные решения по развитию безопасности компании в Сети.

Python. Лучшие практики и инструменты

Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта.Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.

Python. Лучшие практики и инструменты

Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка.Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python.Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования — таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапрограммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с C и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В заключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию.К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python.

Хаббард Дуглас У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе

Среди людей бытует мнение, что многие вещи в мире не поддаются количественной оценке. Это широко распространенное заблуждение наносит существенный ущерб экономике, общественному благосостоянию, окружающей среде и даже национальной безопасности. В результате убежденности в невозможности измерения таких "нематериальных активов", как качество, отношение к делу, удовлетворенность клиентов, бренд и т.п., принимаемые решения часто оказываются необоснованными, а порой и ошибочными. Дуглас Хаббард пытается развеять это вредное заблуждение, предлагая свой подход к оценке "неизмеряемого", названный им "прикладная информационная экономика". Он знакомит читателей с понятием "калиброванная оценка", оценкой риска (метод Монте-Карло), способами выборочного исследования, другими необычными инструментами измерений (Интернет, экспертные оценки, рынки предсказаний и др.), а также с оценкой стоимости информации. Свой подход автор применяет в разных областях и приводит ряд примеров успешного решения задач по количественному измерению. В книге содержатся ценные инструкции и рекомендации, которые без труда может использовать любой человек, принимающий решения, а также приложения, позволяющие проверить способность читателя давать калиброванные оценки. Книга предназначена широкому кругу читателей, интересующихся процессами обоснования и принятия решений. Она будет полезна руководителям, менеджерам, преподавателям и студентам.

Михал Яворски. Python. Лучшие практики и инструменты

Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка.Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python.Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования — таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапрограммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с C и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В заключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию.К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python.

Михал Яворски. Python. Лучшие практики и инструменты

Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка. Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python. Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования — таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапрограммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с C и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В заключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию. К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python.

Python. Лучшие практики и инструменты. 4-е изд.

Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка.Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python.Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования — таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапрограммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с C и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В заключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию.К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python.

Python. Лучшие практики и инструменты. 4-е издание

Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта.Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.

Ларсон Роберт, Карбон Жаник Платформа виртуализации Hyper-V. Ресурсы Windows Server 2008 (+ CD)

Книга содержит советы экспертов о том, как управлять проектом на фазе представления (область действия, риски, бюджет), проектировать инфраструктуру сервера Hyper-V и его компоненты. Применять вспомогательные инструменты, конфигурировать серверы Hyper-V, планировать стратегию консолидации рабочих нагрузок серверов, использовать консольные инструменты для управления удаленными операциями, минимизировать простои при миграции с Microsoft Virtual Server на Hyper-V, применять лучшие практики безопасности, реализовывать непрерывность бизнеса и план восстановления, наблюдать за состоянием и настройкой производительности сервера Hyper-V. Книгу дополняет компакт-диск с большим количеством примеров сценариев для автоматизации различных аспектов управления платформой Hyper-V и ссылок на полезные инструменты и ресурсы по виртуализации. Для специалистов в области информационных технологий и системных администраторов.

Яворски М., Зиаде Т. Python. Лучшие практики и инструменты

Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание "Python. Лучшие практики и инструменты" даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта.Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.

Яворски Михал, Зиаде Тарек Python. Лучшие практики и инструменты

Python - это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание "Python. Лучшие практики и инструменты" даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI. 3-е издание.

Яворски Михал, Зиаде Тарек Python. Лучшие практики и инструменты

Python - простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка. Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python. Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования - таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапрограммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с C и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В заключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию. К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python. 4-е издание.